網站關鍵字行銷最佳化的研究-以印刷產業為例__臺灣博碩士論文知識加值系統 不過大部分的 SEO 都僅專注於搜尋引擎為他們帶來流量的這個層面，而往往忽略了行銷了另外一面。 Chrismakara 的 Chris Makara 認為，對他來說，SEO 就是優化你的網站、內容和資產的過程，同時透過外部連結、提及...等等方式來建立搜尋引擎對你網站的認識。 SurveyMonkey 的 Eli Schwartz 認為，SEO 是幫助搜尋引擎在你的網站上找到最符合使用者在搜尋某個意圖的內容時的一個過程。 這並不特定於某一種搜尋引擎、內容類型或是網站，當有人在網路上搜尋某一個關鍵字且其他人想要這個關鍵字被看見時，SEO 就是幫助內容創造者能夠接觸到相對應的搜尋者的行為。 Louder.Online 的 Aaron Agius 認為，SEO 是通過有價值的內容投資於教育或娛樂其目標使用者的偉大結果。 它是創造並成為在你所處的行業中，在眾多問題當中給予最佳答案，並讓 Google 透過網站能夠了解到，這些有價值且深度的內容，被其他同樣高權威網站連接你的網站。 Ryanmjones seo 的 Ryan Jones 認為，SEO 的核心很簡單，它就是了解你的使用者想要尋找什麼，並且幫助他們找到。 而這不僅僅是對於新手來說很困難，對於經驗豐富的行銷人員來說更是一種挑戰。 由於 Google 演算法的更動非常的快速，因此對於一個變化如此快速的技術，行銷人員必須要不斷學習才能跟上腳步。 這意味著了解如何使用搜尋引擎幫使用者對企業的產品和服務做出購買的決定。 因此你要好好了解 Google 的搜尋引擎，想辦法讓結果對你的網站產生有利的結果。 認為，「什麼不是 SEO？」，對他來說，搜尋引擎優化只是一個和使用者與關鍵字之間的關係，如何讓使用者在搜尋結果中得到「最多」的內容，因此你能提供的必須要是「最好」的東西。 Perficient 的 Eric Enge 認為，傳統的 search engine optimization 指的是能夠從搜尋引擎獲得更多流量的作法，人們傾向於通過搜尋引擎來尋找他們想要找的東西。 這是傳統搜尋引擎演算法適用的地方，也就是關鍵字、內容質量和連結。 但實際上，因為搜尋引擎演算法變動如此快速，因此某些傳統的 web optimization 技術很可能會馬上失效，轉而要不斷的學習與研究新的優化技巧。 Adapt Partners 的 JR Oakes 認為，SEO 是研究資訊搜尋如何為世界上最大的搜尋引擎工作的一門科學。 要做到這一點，你必須了解人們是如何進行搜尋的，同時還要了解他們搜尋的原因與意圖，試圖根據使用者的需求調整網站內容，並優化他們的體驗。 然而，網站排名亦會動盪因素而改變排列，所以持續做好資訊收集及SEO的更新，才能夠成功行銷獲利。 此外，以關鍵字搜尋(SEO及付費關鍵字)及關鍵字廣告實作來驗證網站各項指標流量的影響關係，並以Google Analytics取得網站長期資料進行分析。 Carlhendy 的 Carl Hendy 認為，簡單來說，SEO 是指讓搜尋引擎能更容易找到你的網站，且更了解你的網站內容，並根據受歡迎的程度與相關性對你的網站進行評分。 這個過程可以透過許多不同的行為來改善，包括技術的改變、網站內容的改變、網站權重的提升、使用者體驗的的改變，以及提供更佳的產品和服務來優化。 因為 Google 的演算法越來越複雜（且具有偏見），某些網站可能永遠不可能獲得想要的關鍵字排名。 但是，你仍然可以使用 Youtube 或是 SlideShare 等平台進行網站的曝光，甚至可以在各種權威網站（新聞網站...等等）進行文案與新聞稿的投放。 在每個搜尋情況中，這些操作都不同，這使得 search engine optimization 是一項極具挑戰的工作。 有些網站需要內容、有些網站需要反向連結，而有些網站可能存在網頁技術的問題。 Empire Flippers 的 Gregory Elfrink 認為，SEO 是一種利用 Google 自然搜尋的行銷方式，讓某人搜尋某關鍵字時，Google 會將你的網站排在第頁。 專業的搜尋引擎優化人員的主要目標是提供使用者良好的使用者體驗，因此，透過研究與分析搜尋的方式，進而調整網站內容與架構，甚至是分析後續數據，最終幫助企業提升品牌價值與收入。 儘管現在的技術為搜尋和推廣事物提供的許多動力，但 SEO 做為一種實踐的技術，仍然歸咎於擁有足夠的專業知識、權威和信任（EAT）的答案，因此當你具備這些因素時，搜尋引擎就會認為你的內容是最佳的結果。 因此，作為 web optimization 專家，我們能做的就是聚焦在某領域當中的專業性，並依此廣泛的產出相關的高度相關性內容，才能滿足使用者和 Google 的需求。 接著再透過我們的內容和外部連結以及其他相關的優化技巧，實現更深層的網路行銷策略，簡單來說，擁有權威和信任與成為專家就是獲得高排名的途徑之一。 基本上，群組關鍵字是由統計學所延續，且大多為定性資料，後期由於資訊軟硬體成本降低、功能快速成長；造成統計理論能夠在電子商務領域上真正運作營銷。 譬如巨量資料整合統計理論、資料採擷、文件採擷等方法及客戶群心理、習慣性的非結構化因素，在複雜決策環境中，本研究運用各種演算法及其搜索引擎最佳化策略，在不確定性因素干擾的情況下，探討結合不同關鍵字搜索引擎，以得到最佳化關鍵字組合。